HPC 超算集群
面向仿真计算、科学计算、CAE、EDA 等场景，规划计算节点、调度系统、高速网络与共享存储，形成可扩展的集群架构。
YISYS TECHNOLOGY / INFRASTRUCTURE
算力与数据基础设施
建设 · 交付 · 运维
围绕 HPC 集群、GPU 服务器、中央存储与私有化平台，完成从选型规划到上线运行的工程交付。
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COMPUTE · STORAGE · PLATFORM
面向科研与企业基础设施场景
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WHAT WE DO
把复杂的基础设施项目
落到可运行的系统上
从需求梳理、设备选型，到系统集成与后续服务，围绕真实业务目标组织每一次建设。
↗
GPU 服务器选型与采购
根据训练、推理、视觉计算和通用加速需求，匹配 GPU、CPU、内存、磁盘、散热与电力条件，给出可落地的采购建议。
中央存储与数据底座
覆盖 NAS、并行文件系统、对象存储、备份归档及权限审计，兼顾吞吐、容量、可靠性和数据生命周期管理。
私有化平台部署
在本地或专属环境部署模型服务、知识库、业务应用与管理平台，完成网络、权限、数据和应用的整体接入。
DELIVERY METHOD
从一张需求清单
到一套稳定系统
01
需求与现场
梳理业务目标、预算、机房、电力与网络条件。
02
架构与选型
形成设备清单、拓扑架构、容量规划和实施边界。
03
集成与上线
完成到货、上架、联调、部署、测试和交付文档。
04
持续服务
提供巡检、优化、扩容、故障响应和技术支持。
01
架构与拓扑
计算、网络、存储和平台之间的连接关系。
02
设备配置清单
型号、规格、数量、用途及关键配置记录。
03
实施与变更记录
部署步骤、配置调整和问题处理过程。
04
测试与验收报告
功能、性能、稳定性和基础环境测试结果。
05
使用与运维文档
用户操作、账号权限、巡检和故障处理说明。
06
扩容与后续建议
容量趋势、潜在风险和下一阶段建设路径。
SCENARIOS
服务于需要
可靠基础设施的组织
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高校与科研院所
学科计算平台、课题数据存储、GPU 实验环境与共享算力。
02
制造业与工业研发
仿真计算、机器视觉、研发数据管理与工程应用平台。
03
数据敏感型企业
本地推理、知识库、权限审计与不出域的数据处理环境。
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